ÜNİVERSİTE

Yapay Zeka Mühendisliği: Geleceğin Teknolojisiyle Yenilikçi Çözümler

Yapay Zeka Mühendisliğine dair her şey: Nedir, iş imkanları, maaş beklentisi, kapsamı ve geleceği

Barış Kaan Datlı

25 Ara 2023

Yapay zeka, günümüzde teknolojinin en önemli alanlarından biri haline gelmiştir. Bu teknolojinin gelişimi, iş dünyasından tıbbi alana, otomasyondan iletişime kadar birçok alanda önemli etkiler yaratmıştır. Yapay zeka mühendisleri, bu alanın gelişimine yön veren uzmanlardır ve oldukça değerli yeteneklere sahiptirler.

İlk başta size yaklaşık bir yıl önce çıkan ve çıktığı günden beri sürekli herkesin ağzında dolaşmış ve çok büyük başarılar yakalamış bir yapay zeka modelinden bahsedelim. ChatGPT. Aslında sadece yapay zeka mühendislerinin değil aynı zamanda bilgisayar ve yazılım mühendislerinin de üzerinde çalışmış olduğu çağımızın en büyük gelişmelerinden biri olan ve gelecekte bilim kurgu filmlerinin, bilim kurgu olmaktan çıkıp belgesel statüsüne girebileceğini bize bir kere daha hatırlatan inanılmaz bir gelişmedir. Ve tam olarak da bugünün konusuna girdiğini söyleyebiliriz çünkü bu bahsettiğimiz model bir yapay zeka modeli.  ChatGPT gibi modeller, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş derin öğrenme tabanlı modellerdir. Temel olarak, bu modeller metinleri analiz eder, örüntüleri ve ilişkileri öğrenir ve ardından kullanıcıların girdilerine dayalı olarak metin üretir. Yapay zeka mühendislerinin ne ile uğraştığı aslında size buradan bir fikir verebilir 


Yapay Zeka Mühendisi Ne İş Yapar?

Yapay zeka mühendisleri, yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini geliştiren, uygulayan ve optimize eden profesyonellerdir. Bu mühendisler, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka ve öğrenme yetenekleri kazanmasına yardımcı olan algoritmalar ve modeller tasarlar, geliştirir ve uygular. Bir AI mühendisinin tipik olarak yaptığı işlerden bazıları şunlardır:

Model geliştirme ve eğitim: Yapay zeka mühendisleri, veri analizi ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak yeni yapay zeka modelleri oluşturur. Belirli görevleri gerçekleştirmek için bu modelleri  öğrenmek ve eğitmek için büyük miktarda veri kullanırlar.

Veri ön işleme: Veriler, AI modellerinin bel kemiğidir. Mühendisler veri kümelerini analiz eder, temizler ve organize eder. Gereksiz veya bozuk verileri kaldırır ve anlamlı veri kümeleri oluştururlar.  

Algoritma Seçimi: Belirli bir problem için hangi algoritmanın  en iyi olduğuna karar vermek önemlidir. AI mühendisleri, sorunun karmaşıklığına ve veri türüne göre en iyi algoritmayı seçer. 

Model Eğitimi: AI modelini verilen algoritma ile eğitmek için veri setini kullanırlar. Model kalıpları ve ilişkileri öğrenmeye başladığı için bu süreç kritik bir aşamadır. 

Model Optimizasyonu: Eğitilmiş bir model genellikle optimizasyon gerektirir. Bu, modelin daha hızlı çalışmasını, daha az bellek kullanmasını veya daha iyi sonuçlar üretmesini sağlamak için değişiklikler yapmayı içerir.

Doğrulama ve test etme: Geliştirilen modellerin performansını değerlendirmek ve test etmek için farklı veri kümeleri kullanın. Modelin gerçek dünya koşullarında nasıl performans göstereceğini belirlemek önemlidir. 

Yeni teknolojilere ayak uydurmak: AI mühendisleri, kendi alanlarında değişen teknolojilere ayak uydurur. Yeni algoritmaları, yöntemleri ve araçları anlamaları çok önemlidir.  

Uygulama Geliştirme: AI mühendisleri, AI teknolojilerini uygulamalara entegre etmek için yazılım ve sistem geliştirme becerilerini kullanır. Bu uygulamalar otomasyon, tahmine dayalı analitik, görüntü işleme, ses analizi ve daha fazlasını içerebilir. 

Sorun giderme ve sorun giderme: Mühendisler, geliştirilen yapay zeka modelinin uygulanması sırasında oluşan hataların giderilmesinden ve giderilmesinden sorumludur. 

İyileştirmeler ve güncellemeler: AI mühendisleri, geliştirilen modellerin performansını izler ve sürekli olarak iyileştirir ve günceller.


Yapay Zeka Mühendisi Ne Kadar Maaş Alır?

AI mühendislerinin maaşları deneyim düzeyine, uzmanlık alanına, coğrafi konuma ve işverene göre değişebilir. Bu uzmanlar genellikle yüksek talep görüyor ve bu nedenle rekabetçi ücretler alıyorlar. Kıdemsiz AI mühendisleri bile farklı pazarlarda makul maaşlar alabilirken, deneyimli profesyoneller daha yüksek maaşlar alıyor. Maaş, özellikle çalıştığınız ülke ve şirket gibi belirli faktörlerden etkilenir. Örneğin, yeni başlayan bir şirket çok yüksek bir maaş ödemeyebilirken, daha büyük bir şirket beklentilerinizi karşılayabilir.


Yapay Zeka Mühendisi Nerelerde İş Bulabilir

Yapay zeka mühendisleri teknoloji şirketlerinde, finans kurumlarında, sağlık hizmetlerinde, otomotivde ve daha fazlasında iş bulabilirler. Yapay zeka uygulamalarının büyüdüğü tüm sektörlerde, bu uzmanlara olan talep de artıyor. Büyük şehirlerde teknoloji merkezlerinde daha fazla iş imkanı var. Kısacası, bu, çok yüksek iş hacmi ile  uzun süre ortalıkta olacak işlerden/mesleklerden biridir.


Yapay Zeka Mühendisi Hangi Alanlara Yönelebilir?

Yapay zeka mühendisleri ilgilendikleri veya uzmanlaşmak istedikleri birçok  alanı seçebilirler. Görüntü işleme, doğal dil işleme, otonom sistemler, robotik, tıbbi görüntü analizi gibi çeşitli alanlarda çalışabilirler. Bu, kariyerlerini  ilgi  ve yeteneklerine göre uyarlamalarına olanak tanır.


Yapay Zeka Mühendisliği Eğitimi ve Geleceği

Yapay zeka mühendisi olmak isteyenler genellikle bilgisayar bilimi veya ilgili mühendislik dallarında lisans veya yüksek lisans eğitimi alırlar. Ayrıca, sürekli olarak kendilerini güncel tutmaları ve yeni teknolojik gelişmeleri takip etmeleri de önemlidir. Genel olarak bilgisayar mühendisliği veya yazılım mühendisliği gibi lisans bölümleri 3-4 yıl(bulunduğu ülkeye göre değişebilir) okunduktan sonra yapay zeka ile ilgilenmek isteyenler yapay zeka yani veri bilimi üzerine yüksek lisans yaparak kendilerini bu alanda geliştirebilirler. Ancak Türkiye’de son zamanlarda açılan ve kaliteli okullarda bulunan(TOBB, Hacettepe ve benzeri) 4 yıllık lisans yapay zeka mühendisliği bölümleri de bulunmaktadır. Kendini direkt olarak bu alana adamak isteyenler için bir alternatif sunabilir. 

Yapay zeka mühendisliği geleceği oldukça parlak bir meslek olarak görünmektedir. Teknolojinin hızla ilerlediği günümüzde, yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşması bekleniyor. Bu da yapay zeka mühendislerine olan talebin artmasına neden olacaktır.

Sonuç olarak, yapay zeka mühendisliği, teknolojik yeniliklerin öncüsü olan bir meslektir. Gelişen teknolojiye ayak uydurabilen, öğrenmeye istekli ve yaratıcı bireyler için gelecekte birçok fırsat sunmaya devam edecektir.

KANT BÜLTEN

YKS'ye dair birçok şey her hafta e-posta kutunda.

Koçlardan Tavsiyeler

Kaynak Önerileri

Çalışma Taktikleri